16 thoughts on “سیستم‌های پیچیده – شانزده – پول‌دارترین فرد جهان پول‌دارتر است یا بلندقدترین فرد جهان بلندقدتر؟”

1. اه… هه هه، چه باحال. من هم شروع کرده‌ام همين لکچرها را ديدن. البته اوايل دوره هستم هنوز.

2. به لرد: من به شکل پیگیر دنبال کردم که به زودی تموم‌شون کنم. خیلی خیلی مفید بودن. البته هنوز هم اعتقاد دارم که می‌تونست از امکانات صوتی و تصویری به‌تر استفاده کنه.

3. سلام.
   پس مي شه نتيجه گرفت كه خوبه اگر با يك سري سياست ها و محدوديت ها مثل ماليات توزيع ثروت را كنترل كرد. درسته فردي مثل بيل گيتس هميشه وجود داره اما توزيع ثروت بين بقيه خيلي نرمال تره نسبت به ايران.

4. روزبه تو معرکه ای. این مطلب فوق العاده بود.

5. به خانم نسرین: در واقع به نوعی در طبیعت این سیستم‌ها هست که به سمت توزیع نمایی برن. یک مطلب چند وقت پیش نوشته بودم (سیستم‌ها پیچیده – چهارده) که نشون دادم چه طور با یک قانون ساده و انتخاب تصادفی افراد، توزیع ثروت باز هم به سمت توزیع نمایی میل می‌کنه. این لینک اون مطلبه:

   http://www.daneshvar.ir/roozbeh/notes/?p=646

   به علی نون: خواهش می‌کنم!

6. يادمه مطلب رو، منم حرفم اينه كه طبيعت سيستم رو با راهكارهايي به طبيعت نزديك كنيم. البته حرفم نپخته است چون به طور جدي در موردش فكر نكردم. حتما شما در اين زمينه مطالعه تون بيشتره.

7. یعنی این که کاری کنیم که به توزیع نرمال نزدیک بشه؟ در این صورت که از طبیعت‌اش دور شده.
   اگر هم منظورتون اینه که کاری کنیم که به توزیع نمایی نزدیک بشه که باز هم خودش توزیع نمایی رو داره. چرا تغییرش بدیم؟

   البته در مورد مالیات تا حدی این کار رو انجام می‌دن. این که مالیات رو متناسب با درآمد حساب می‌کنن، به نوعی دم (یعنی قسمت باریک) توزیع نمایی رو هدف گرفته‌اند.

8. حدس می‌زنم منظورت توزیع power law بوده باشد و نه exponential. توزیع exponential نسبتا دمِ کم‌وزن‌ای دارد نسبت به مثال‌هایی که آورده‌ای درباره‌ی ثروت.
   راستی یک چیز بامزه راجع به موفقیت و توزیع log-normal آن (که power law است):

   http://www.youtube.com/watch?v=q6bNUG7nKHY

9. به سولوژن: خیلی خیلی ممنون از تصحیح! power law رو به قانون توانی ترجمه کردم که مطمئن هم نیستم ترجمه‌ی خوبی باشه.

10. به نظرم ترجمه‌ی سازگاری است!

11. به سولوژن: در ضمن خیلی ممنون از ویدیو!

12. بله منظور من كنترل نمودار بود.

13. توضیح بدین چراتوزیع قد ووزن نرماله؟درحالیکه xمقدار منفی بینهایت تا +بینهایتو میگیره؟

14. شلاله: در واقع به‌ترین مدل برای اون نرمال بوده. احتمال داشتن قدهای خیلی بیش‌تر و خیلی کم‌تر خیلی خیلی کم می‌شه چنان که در عمل صفر می‌شه.

15. سلام
    می خواستم بیشتر در مورد قانون توانی بدونم ، ممکن است راهنماییم کنید
    خیلی ممنونم

16. خانم مینا: من خودم اطلاعاتم زیاد نیست و تنها در همین حد ابتدایی آشنایی دارم. پیشنهاد می‌کنم به منابعی مثل این منابع پایین نگاه بندازین. شاید خوندن کارهای کسانی که در این زمینه تحقیق داشته‌ان هم مفید باشه، مثلن «مارک نیومن». در ضمن شاید در کتاب «پیچیدگی» نوشته‌ی «ملانی میچل» هم در مورد قانون توانی نوشته باشه (اگر این طور باشه حتمن نقطه شروع خوبی برای آشنایی خواهد بود چون اون کتاب خیلی ساده و روون نوشته شده):
    http://en.wikipedia.org/wiki/Power_law
    http://www.hpl.hp.com/research/idl/papers/ranking/ranking.html
    http://tuvalu.santafe.edu/~aaronc/powerlaws
    http://www.sciencemag.org/content/335/6069/665